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　　福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示：“以前福佑卡车的客服会做回单的人工审核，来确认司机的运输是不是按照要求完成的，而这个审核的过程和时效，会直接决定司机提款的时间。为此，福佑卡车之前也自研了OCR模型，虽然可以节省一部分工作量，但最后的审核还是需要人工来完成。现在通过OCR大模型，在一定程度上已经不再需要人工参与了。”面向用户端，物流企业可以利用高质量的行业垂直语料，经过大模型持续系统训练，使得通用智能客服机器人变成行业客服专家，提供更具高效、智能且人性化的服务体验。

　　中邮信息科技（北京）有限公司架构平台部数据库负责人何滨指出，中国邮政体系下的数据库应用在函件、报刊、集邮、快递、电商等上百个业务系统，数据量庞大，经过了2016至今的微服务化改造，大部分核心系统已经调整了数据库的使用方式，如去掉存储过程将复杂的业务逻辑通过应用代码实现来减轻数据库压力，以及减少表关联，尽量单表查询等，让数据库尽量从事简单的工作，把资源集中到提供并发、处理事务中去，这样极大的减轻了数据库的负担，又能提供更高的性能，但依然有部分较久的存量国外数据库未进行改造。

　　在推动数据库融合创新的方案中，部分未来业务量增长较大的项目中国邮政选择了微服务化改造，部分未来业务量增长不大的项目选择了“数据库迁移”方案，即沿用原有系统架构，仅对数据库进行迁移改造，最终完成数据库融合创新。该方案的优点是代码改动量极小，可以快速部署和实施，节省了成本，但这对国产数据库的兼容性和适配性提出了很高的要求。何滨进一步表示，替代的数据库产品应支持HTAP，既能满足业务高频事务操作，也能提供海量数据的复杂查询能力，同时也能在分布式与集中式部署中灵活选择。