PG电子- PG电子平台- PG电子官方网站2024年11月，亚马逊为Anthropic追加了40亿美元投资，成为其最大投资者，总投资额现已达到80亿美元，被视为要“复刻微软模式”；同时，谷歌也向Anthropic投资了20亿美元，并持有该公司10%的股份。2024年10月，OpenAI在一轮融资中筹集了66亿美元，估值达到1570亿美元。此外，埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI自2023年推出以来一直在竞争对手中占据优势，同年12月筹集了60亿美元，总估值达到450亿美元。

　　Blackwell架构是RTX 50系列显卡的核心创新。Bla ckwell这一名称是为了纪念美国科学院首位非裔美国人院士、杰出的统计学家戴维·布莱克威尔（David Blackwell）。这款Blackwell GPU内置了高达2080亿个晶体管，具备处理高达10万亿参数AI模型的能力。该架构不仅提升了显卡的性能，还在AI驱动的神经渲染和光线追踪方面取得了显著进展，被黄仁勋誉为“25年前推出可编程着色以来最重要的计算机图形创新”。英伟达此前的A100、H100等AI芯片均基于Hopper架构打造。而如今，它们转而采用Blackwell架构的新产品。

　　英伟达在CES大会上推出了用于机器人训练的开源物理AI模型Cosmos世界基础模型（即Cosmos WFM）。它在2000万小时的视频数据上训练而成，这些视频聚焦动态物理事物，如自然主题、人类行走、手部动作、操控物体等。Cosmos能够将图像和文本转换为机器人的可操作任务，无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作。这一基础模型不仅支持合成数据生成，还能为视频添加字幕，生成多模态大语言模型的训练数据。黄仁勋在演讲中将Cosmos WFM阐述为通用机器人迈向“ChatGPT 时刻”的关键一步，认为这标志着人工智能自动化变革时代的到来。

　　英伟达还展示了具有“测试时拓展”（Teat-Time Scaling）功能的Agentic AI，支持计算器、网络搜索、语义搜索、SQL搜索等工具，甚至可以生成播客。Agentic AI能够逐步分解用户提出的问题，并通过不同的模型进行处理，提供更优质的答案。这种AI代理不仅能够理解和与用户互动，还能从存储中检索信息，使用工具生成图表等。Agentic AI的推出标志着 AI从简单的问答系统向更复杂的任务执行和推理方向发展。

　　除了Jeston Thor外，英伟达此前还推出过名为Isaac和Omniverse的产品。Isaac是英伟达为机器人开发的自主机器平台，通过改进机器人开发、模拟和部署功能来加速开发进程。Isaac由硬件、软件和虚拟世界机器人模拟器组成。硬件核心是Jetson Xavier计算机，配备6种处理器和超90亿个电晶体，性能达每秒30万亿次操作以上。软件方面，Isaac提供Isaac SDK开发套件，加速机器人算法软件和运行框架的开发，并推出Isaac Manipulator和Isaac Perceptor等预训练模型和参考硬件，分别提供机械臂的灵活性能和多摄像头3D视觉功能。

　　关于人形机器人是否会如黄仁勋所言成为颠覆性的万亿级市场，各界对此有不同看法，总体较为审慎。 乐观者认为，随着技术进步和硬件成本降低，人形机器人市场正处于快速发展阶段。作为引领AI时代的算力巨头，英伟达的入场有望帮助下一代机器人公司快速成长，从而驱动该产业的快速发展。ABI Research的预测指出，从2022年至2030年，全球人形机器人市场的复合年增长率将达到96%，到2030年市场规模有望达到68亿美元。市场研究机构BCC的数据则认为，全球机器人市场目前的价值约为780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。然而，也有人质疑人形机器人的市场潜力，认为人形机器人在产业早期的回报率不明朗，许多初创企业面临规模化和成本控制的挑战。

　　无独有偶，早在1月3日，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）已在博客中宣布计划在2025财年投资约800亿美元用于开发数据中心，以训练人工智能模型以及部署人工智能和基于云的应用程序，其中半数以上将部署在美国，并表示这么做是因为迎来了 “美国人工智能发展的黄金机遇”。史密斯在博客中还强调了建设数据中心对于美国赢得与中国的人工智能竞赛的重要性。他说，解决办法是确保世界各地的人工智能系统都安置在“符合美国政府最高网络和物理安全标准”的数据中心，而微软有能力提供这样的设施。

　　近年来，几乎所有科技巨头都在加码投资数据中心新产能。 战略咨询公司Synergy Research的一份数据显示：至2023年，超大规模企业在全球运营着992个数据中心，产能在过去四年中翻了一番，未来四年超大规模数据中心的总容量将再次翻一番。2030年时，所有运营的超大规模数据中心的总容量将增长近三倍。亚马逊、Meta Platforms、微软和Alphabet这四大巨头预计2024年相关资本支出将达到2000亿美元，同比增长超过35%。

　　数据中心的电力供应难题为新能源提供了发展机遇。目 前，亚马逊已与多家美国公用事业公司达成协议，为其全国范围内的数据中心提供稳定的电力供应。这些协议不仅包括与宾夕法尼亚州的Talen能源公司合作，还涉及密西西比州的Entergy公司等。尽管亚马逊积极寻求核能作为其数据中心的电力来源，但在去年，美国联邦能源监管委员会（FERC）否决了增加宾夕法尼亚州苏斯奎哈纳核电站向亚马逊数据中心供电量的请求。该裁决使得亚马逊在寻求直接由核电以降低消费者成本的计划面临重大障碍。除此之外，微软和谷歌亦联手与 Nucor合作，获取地热、清洁氢和其他清洁能源。

　　如今，美国的AI产业正在利用中美人工智能竞赛的紧迫性作为反对政府加强监管的理由。 2024年共和党党纲获得了包括马克·安德森（Marc Andreessen）和埃隆·马斯克在内的知名人士的支持，他们拒绝任何试图监管人工智能的行为，认为拜登政府此前签署的《关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政命令》阻碍了人工智能创新。最近，拜登政府推出了“人工智能扩散出口控制框架”，引发了包括甲骨文、微软、亚马逊、英伟达和Meta在内的多家科技巨头的强烈反对。这些公司认为，该框架不仅增加了过度的监管负担，还可能抑制创新，并将市场领导权拱手让给中国。不少业内人士警告，新的出口管制政策可能会导致美国公司失去全球市场份额，进而鼓励中国加速其技术进步，并推动各国发展独立的人工智能生态系统。

　　尽管相关企业期待新上台的特朗普上台推翻或修改拜登的AI监管政策，但鉴于特朗普已经提名一些对华强硬官员担任内阁关键职位，未来美国政府如何平衡安全与创新仍值得继续观望。特朗普在其首个任期内曾对中国实施了半导体、5G等领域强硬的科技限制政策。 因此，延续或强化拜登政府的AI芯片出口管制政策可能符合其“美国优先”的战略逻辑。 总的来说，特朗普第二任期内可能会优化拜登政府的技术脱钩逻辑，更注重以放松监管、引导回流推动国内产业振兴、技术竞争力的巩固，在人工智能的数据中心选址上以“回归本土”替代“友岸外包”，并将AI芯片管控视为与中国等竞争对手进行外交博弈的筹码。