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　　「关卡」是绝大多数游戏中最常见的元素，但同时对创作者的约束和要求也很高。例如，不能有无法通过的区域阻挡玩家通关，不能设计出现无法战胜的敌人等。这其中，「超级马里奥」以其生成开源框架的引领性，深为关卡生成研究者们所青睐，也为后续的开源框架生成提供了一个试验场，包括2016年基于自编码器方法的关卡生成技术、2020年基于强化学习的关卡生成技术等。目前马里奥的关卡，已经可以根据特定的难度、关卡风格、目标、背景音乐甚至玩家的操作习惯等相对应自动生成。

　　各式各样的AI绘画已经「飞入寻常百姓家」，游戏图像生成可以看作是这其中的一个分支。在许多游戏，尤其是特定固定风格的游戏中，游戏美术常常是开发耗资最大、同时耗时最长的部分。AIGC可以对2D平面图实现「文生图」、「图生图」，也可以基于面部捕捉等技术进行3D形象生成，这些应用在传统游戏开发的流程中早已屡见不鲜。不过，「开源」在很长一段时间里都没有实现进一步突破，直至2022年「稳定扩散」（Stable Diffusion）模型（AI绘画软件）的出现，即便是个人也可以在网络端训练出专属的模型。有评论称，AIGC就此真正成为了「生产力工具」。

　　说到底，AIGC本质上是一种AI赋能技术。AIGC带给游戏的改变，包括生产方式和游戏内容两方面。游戏本身有着特定的框架，既提供了约束，也让人机互动之间的场景变得相对明确。AIGC在其中不断「试炼」，让人们有理由期待，AIGC未来可以自行创造出一套高效又高质的游戏开发流程，甚至不排除未来玩家可以自己生成完整游戏。电影《头号玩家》——游戏⾏业中公认为未来游戏的终极形态——有一句经典台词，「谢谢你玩我的游戏。」

　　早在2016年，一款名叫AIVA的AI音乐生成器就已经被开发出来，可以为游戏、电影、广告等创作配乐，甚至获得了法国音乐版权组织（SACEM）的认证。此后AI作曲工具层出不穷，包括Mubert、Jukebox、Melodrive等。虽然AI作曲的质量仍无法与人类艺术家的作品相比肩，但是，在一些低成本、小制作的游戏中，这类「罐头音乐」的内容已经能够达到配乐需求，且成本低、效率高。视频生成的工具中，既有Runway Gen-2、NVIDIA VideoLDM等可以实现「文生视频」，也有Ebsynth和mov2mov可以提供「图生视频」。后两者的方案生成，同样是基于Stable Diffusion。

　　数字人，是三维生成领域关注度非常高的一个分支。区别于视频驱动的虚拟人，3D数字人拥有一个或从骨骼、或从BlendShape驱动的三维模型，可以从多个角度、高保真地模拟真人活动。在国外，美国游戏厂商、「虚幻引擎」（Unreal Engine）背后开发商 Epic Games今年上线了MetaHuman Creator；在国内，一家名为影眸科技的AI初创公司打造出ChatAvatar产品，从文生3D头模侧面提供了新思路。